Tag: diffusion-model

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• MIT 6.S978 Deep Generative Models（总览）：理解现代生成模型的一张地图

  7 Oct, 2025

  从分布表示、训练目标、采样过程与模型演化四条主线，拉通理解 MIT 6.S978 Deep Generative Models 课程中的主要生成模型。

• MIT 6.S978 Deep Generative Models（六）：从 Diffusion Distillation 到 Consistency Models

  6 Oct, 2025

  从慢采样问题、概率流 ODE、自一致约束到蒸馏与直接训练，理解 Consistency Models 的建模逻辑与代码实现。

• MIT 6.S978 Deep Generative Models（五）：从 Diffusion 到 Flow Matching

  5 Oct, 2025

  从概率路径、条件流与速度场回归出发，理解 Flow Matching 的建模逻辑与代码实现。

• MIT 6.S978 Deep Generative Models（四）：从 Diffusion 到 Score Matching

  4 Oct, 2025

  从前向加噪、逆过程建模到 score matching，理解扩散模型的训练目标与代码实现。