Loading...
RSS FeedWelcome to my blog!
Featured
-
Diffusion Policy: 基于扩散模型的机器人策略学习
Updated:解析 Diffusion Policy 论文
Recent Posts
-
MIT 6.S184 学习笔记:Diffusion 与 Flow Matching
MIT 6.S184 生成模型课程学习笔记,按课程顺序梳理概率论基础、SDE、Flow Matching、Score Matching、Guidance 以及大规模图像生成模型。
-
从 Transformer 到 Decision Transformer:VLA 前置知识一文梳理
面向 VLA 入门的一篇前置综述:序列建模、视觉编码、图文对齐、视觉接入 LLM、动作条件生成,以及几个最容易混淆的基础概念。
-
MIT 6.S978 Deep Generative Models(总览):理解现代生成模型的一张地图
从分布表示、训练目标、采样过程与模型演化四条主线,拉通理解 MIT 6.S978 Deep Generative Models 课程中的主要生成模型。
-
MIT 6.S978 Deep Generative Models(六):从 Diffusion Distillation 到 Consistency Models
从慢采样问题、概率流 ODE、自一致约束到蒸馏与直接训练,理解 Consistency Models 的建模逻辑与代码实现。