Posts
All the articles I've posted.
-
MIT 6.S978 Deep Generative Models（五）：从 Diffusion 到 Flow Matching
从概率路径、条件流与速度场回归出发，理解 Flow Matching 的建模逻辑与代码实现。
-
MIT 6.S978 Deep Generative Models（四）：从 Diffusion 到 Score Matching
从前向加噪、逆过程建模到 score matching，理解扩散模型的训练目标与代码实现。
-
MIT 6.S978 Deep Generative Models（三）：从 GAN 到 WGAN
从分布差异、对抗目标与训练稳定性出发，理解 GAN、WGAN 与对抗损失的作用。
-
MIT 6.S978 Deep Generative Models（二）：从自回归建模到 PixelCNN
从链式法则、自回归训练与推断出发，理解 PixelCNN 的建模逻辑与代码实现。