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• MIT 6.S184 学习笔记：Diffusion 与 Flow Matching

  26 Apr, 2026

  MIT 6.S184 生成模型课程学习笔记，按课程顺序梳理概率论基础、SDE、Flow Matching、Score Matching、Guidance 以及大规模图像生成模型。

• MIT 6.S978 Deep Generative Models（总览）：理解现代生成模型的一张地图

  7 Oct, 2025

  从分布表示、训练目标、采样过程与模型演化四条主线，拉通理解 MIT 6.S978 Deep Generative Models 课程中的主要生成模型。

• MIT 6.S978 Deep Generative Models（五）：从 Diffusion 到 Flow Matching

  5 Oct, 2025

  从概率路径、条件流与速度场回归出发，理解 Flow Matching 的建模逻辑与代码实现。